Currículum · Tecnología

Currículum de Machine Learning Engineer: qué poner para pasar los filtros

Un currículum de Machine Learning Engineer pasa los filtros cuando el puesto, las herramientas y los títulos aparecen escritos como en las ofertas. En España, las ofertas suelen pedir AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate y Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, y conviene que aparezcan palabras como Machine learning, Python, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn y MLOps. Ponlo a una columna, con un perfil de tres líneas arriba y, después, habilidades técnicas, experiencia profesional y proyectos. Sin datos que no puedas demostrar.

Las palabras clave que buscan las ofertas

Los filtros automáticos (ATS) y los reclutadores buscan por palabras. Usa estas donde sean verdad: en el perfil, en cada puesto y en habilidades.

Machine learning
Python
PyTorch / TensorFlow
scikit-learn
MLOps
Docker
Feature engineering
Despliegue de modelos
Monitorización
Cloud

Certificaciones y títulos

Con su nombre oficial, igual que en la oferta. Si caducan, pon la fecha.

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

En qué orden poner las secciones

Datos de contacto (con LinkedIn y GitHub o portfolio)
Perfil profesional
Habilidades técnicas (stack agrupado por tipo)
Experiencia profesional
Proyectos
Certificaciones
Formación
Idiomas

A una columna, con nombres de sección estándar y fechas en mes y año: así lo lee bien cualquier filtro. Por qué no a dos columnas.

Perfil de ejemplo

Las tres líneas de arriba del CV. Cambia lo que va entre corchetes por tus datos; si no tienes un dato, quítalo, no lo inventes.

Júnior

ML engineer con Python, PyTorch y scikit-learn: entrenamiento, evaluación, despliegue de modelos con Docker y monitorización en producción.

Sénior

Machine Learning Engineer con [años] llevando modelos a producción en [sector], con pipelines reproducibles y control de deriva.

Tres errores típicos en el CV de Machine Learning Engineer

Hablar de modelos sin decir cómo los llevaste a producción.
Listar tecnologías sin decir en qué proyecto ni para qué las usaste.
Poner certificaciones caducadas o sin fecha.

Si no tienes experiencia

Publica un proyecto con modelo desplegado. Sin experiencia, lo que más pesa son proyectos propios terminados y publicados, con su código y una explicación breve.

¿Prefieres que te lo hagamos?

Con CV listo para enviar rehacemos tu CV a partir del tuyo, sin inventar nada. Con Un CV para cada oferta, además, una versión para cada oferta que pegues. Los estamos terminando. Costarán 50 € y 90 €, pago único.

CV listo para enviar Un CV para cada oferta

Mientras tanto, el escáner te dice gratis cómo lee tu CV un filtro automático.

Cuánto cobra un Machine Learning Engineer

Con experiencia media, entre 38.000 € y 55.000 € brutos al año, según las franjas de LaborIA ancladas al INE. La cifra exacta que conviene pedir en la entrevista, por nivel y por ciudad, está en Qué sueldo pedir como Machine Learning Engineer, y la ficha completa del sueldo en LaborIA.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hacer mi CV de Machine Learning Engineer con ChatGPT?

Sí. El riesgo es que un chat generalista rellena huecos con logros o cifras que no están en tu CV, y que el formato depende de lo que sepas pedirle. LaborBoost usa solo los datos de tu CV, revisa cada dato contra el original, aplica un formato pensado para los filtros automáticos (ATS) y te entrega el CV con diseño en PDF.

¿Qué certificaciones pide un CV de Machine Learning Engineer?

Las que conviene tener a la vista, con su nombre oficial: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate y Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Escríbelas igual que en la oferta y, si caducan, con su fecha.

¿Qué pongo en el CV de Machine Learning Engineer si no tengo experiencia?